Maîtrisez l’IA pour booster le digital de votre entreprise : 17h
17h en visioconférence avec un formateur en session individuelle
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Formation créée le 16/04/2024. Dernière mise à jour le 03/01/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cet accompagnement offre une introduction pratique à l’intelligence artificielle, au machine learning, au deep learning, et au NLP, en montrant comment ces technologies peuvent booster les ventes et le marketing de votre entreprise. Elle aide à développer des compétences essentielles, pour augmenter la productivité et moderniser la présence digitale. Les modules de base couvrent les différents types d’apprentissage, les algorithmes de machine learning, et les réseaux de neurones, avec des études de cas concrètes. Les modules avancés explorent l’application du NLP pour analyser les commentaires clients, tout en proposant des solutions éthiques et des tendances futures pour renforcer les performances marketing.
Objectifs de la formation
- Présenter les concepts de base de l’IA, du machine learning et du deeplearning, ainsi que leurs applications générales.
- Introduire les participants aux concepts de base du machine learning et à son fonctionnement.
- Introduire les participants aux principes fondamentaux du deep learning et à ses applications.
- Résumer les apprentissages et discuter des perspectives de l’IA dans la vente et le marketing.
- Familiariser les participants avec les principes de base du NLP et ses applications dans la vente et le marketing.
Profil des bénéficiaires
- Responsable marketing
- Responsable communication
- Créateur d'entreprise
- Formation modulable en nombre d'heures et par niveau . Prise en charge OPCO , financement personnel . Contactez nous pour toutes demandes nous vous répondrons sous 48h / Mail : contact@mda-performance.fr / Téléphone : 01 87 66 15 14
- Disposer d'un ordinateur avec une connexion internet , une webcam , un micro
- Connaissance des systèmes d'exploitation courants (Windows, MacOS, Linux) et compétence générale en utilisation d'ordinateurs.
- Compréhension fondamentale de l'utilisation d'Internet, y compris la navigation web, les moteurs de recherche, et les téléchargements de logiciels.
Contenu de la formation
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Introduction à l’IA et ses applications (3 heures)
- Exemples d’applications courantes dans différents domaines (santé, finance, vente, marketing, etc.).
- Discussion sur les attentes et les objectifs des participants.
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Machine learning - Concepts de base (2 heures)
- Présentation des types d’apprentissage : supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Explication des algorithmes de base (régression, arbres de décision, k-NN, etc.).
- Étude de cas : Application du machine learning à des scénarios de vente et de marketing.
- Atelier pratique : Préparation de données et utilisation d’un algorithme simple (régression linéaire) pour prédire les ventes.
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Deep learning - Concepts de base (2 heures)
- Présentation des réseaux de neurones artificiels et de leurs types (réseaux convolutifs, réseaux récurrents, etc.).
- Explication du processus d’entraînement et de validation des modèles de deep learning.
- Étude de cas : Application du deep learning dans la reconnaissance d’images et l’analyse de données de vente.
- Atelier pratique : Utilisation d’un réseau de neurones simple pour classer des images ou prédire des tendances de ventes.
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Conclusion et perspectives d’avenir (4 heures)
- Récapitulation des concepts abordés pendant le programme.
- Discussion sur les tendances futures de l’IA dans la vente et le marketing.
- Session de questions-réponses pour clarifier les doutes et répondre aux questions des participants.
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Traitement du langage naturel (NLP) - Concepts de base (5 heures)
- Présentation des tâches courantes en NLP (analyse de sentiment, classification de texte, etc.).
- Explication des modèles de base en NLP (bag of words, embeddings, etc.).
- Étude de cas : Application du NLP pour analyser les commentaires clients et améliorer les stratégies de vente.
- Atelier pratique : Utilisation d’un modèle de NLP pour analyser des commentaires clients et extraire des insights.
Akram Toumani : Data Instructeur / Scientist / IA
- Analyse des besoins
- Formulaires de pré évaluation de la formation
- Mise en relation avec le formateur
- Quiz
- Satisfaction à chaud J+1
- Satisfaction à froid J+30
- Suivi professionnel post-formation
- 17h de visioconférence avec un formateur , l'interface " OnlineVisio " sera utilisée pour pour les réunions
- Extranet stagiaire
- Suivi pédagogique
- Support pédagogique
- Certificat de réalisation
- Emargement
- Référent pédagogique & technique : Marc Monnier : marc.monnier@mda-performance.fr
- Référent handicap : Benjamin Berrous : benjamin.berrous@mda-performance.fr
- Lorsqu’une partie prenante souhaite s'exprimer elle peut nous contacter par mail : contact@mda-performance.fr / réponse sous 72h